Автоматизированная Информационная СисТема "Региональный Акушерский Мониторинг"
Первый регион реализации Свердловская область
Команда
Описание
Задачи:
1. Снижение материнской, перинатальной, младенческой смертности.
2. Внедрение инновационных медицинских технологий, включая:
2.1. систему ранней диагностики и дистанционный мониторинг состояния здоровья пациентов, и клинических рекомендаций.
2.2. системы поддержки принятия врачебных решений
3. Управление маршрутизацией пациентов.
4. Автоматизация аналитики деятельности МО/региона в родовспоможении
5. Обеспечение оптимальной доступности для населения (в том числе для жителей населенных пунктов, расположенных в отдаленных местностях) медицинских организаций, оказывающих первичную медико-санитарную помощь;
Автоматизированная Информационная СисТема «Региональный Акушерский Мониторинг» — облачная медицинская информационная система (программное обеспечение) для медицинского персонала и организаторов здравоохранения в сфере родовспоможения.
АИСТ «РАМ» предназначена для сплошного мониторинга беременных в регионе, начиная от этапа постановки на диспансерный учет, назначения и выполнения плана мероприятий, родоразрешения (или другого исхода беременности) и до окончания 42 дней послеродового периода.
Исполнитель: ООО «Инкордмед»
Потребитель: субъекты РФ в лице органов местного самоуправления в сфере здравоохранения, министерство/департамент здравоохранения
Практика реализована в Свердловской области и уже тиражируется в Вологодской, Иркутской и Оренбургской областях.
Функции:
— системы поддержки принятия врачебных решений
— управление маршрутизацией пациентов на территории субъекта
— тотальная стандартизация медицинской помощи по разделу «акушерство и гинекология»
— автоматизация аналитики деятельности медицинской организации/региона в родовспоможении
— мониторинг акушерской ситуации и на амбулаторном, и на стационарном этапе.
— электронный бенчмаркинг состояния здоровья по более 20 параметрам
— информационно-образовательный раздел в структуре АРМ пользователя
— регистр беременных с новой коронавирусной инфекцией (Covid-19)
— сервис мобильных уведомлений «АИСТ_СМАРТ» для врачей и пациентов
— интеграционный сервис со сторонними МИС (ЕГИСЗ/ВИМИС)
Применение АИСТ «РАМ»:
Программное обеспечение закупается Минздравом субъекта РФ, далее внедряется во все медицинские организации, где оказывается помощь женщинам в период беременности и родов.
Медицинский персонал, в частности врачи акушеры-гинекологи, акушерки, анестезиологи-реаниматологи ведут в данной системе медицинскую документацию.
На основании данных электронной мед карты система осуществляет все свои функции от поддержки принятий врачебных решений до аналитики деятельности врача/медицинской организации/субъекта.
Что позволяет сделать: помочь врачу определить риски осложнения беременности и родов и своевременно их профилактировать, тем самым сохранить здоровье и жизнь пациента
Отличие от аналогов в доступном функционале.
У аналогов отсутствует:
— системы поддержки принятия врачебных решений
— автоматизированная аналитика
— контроль ситуации в стационарах всего региона
— выявление экстренных случаев, глобальных рисков (угроза материнских и перинатальных потерь, так, например, преэклампсия, кровотечения, ВТЭО и другие)
— реализация преемственности амбулаторного и стационарного этапа разных МО.
— автоматическая классификация операций кесарева сечения М.Робсона.
— региональный регистр кесаревых сечений на территории всего субъекта
— региональный регистр оперативных влагалищных родов
— сигнальная информация
— расчет акушерских рисков согласно клиническим рекомендациям МЗ РФ
— контроль беременных с новой коронавирусной инфекцией Covid-19
— сервис мобильных уведомлений «АИСТ_СМАРТ» для беременных и врачей всего региона
— интеграционный сервис с ВИМИС «АКиНео»
Сайт практики
Результат
Результаты:
1. Внедрение АИСТ «РАМ» на территории Свердловской области обеспечило дифференцированный подход к формированию групп перинатального риска и своевременной корректной маршрутизации, что в свою очередь способствовало снижению показателя ранней неонатальной и младенческой смертности на территории Свердловской области.

2. Мониторирование медицинской помощи женщинам с угрожающими жизни состояниями, осложняющими течение беременности, через АС «РАМ» способствовало:
снижению в более чем 3 раза удельного веса беременных с преэклампсией, родоразрешенных в учреждениях первого и второго уровня за счет своевременной оценки состояния беременной, проведения дифференциальной диагностики и маршрутизации,
снижению удельного веса пациенток с преэклампсией на территории всего региона.

3. Особый результат достигнут к 2018 году в отношении показателя материнской смертности в сельской местности — СНИЖЕНИЕ в 3 раза, свидетельствующий о повышении доступности медицинской помощи — неотъемлемого компонента качества.

Благодаря АС «РАМ» медицинские организации имеют возможность реализовать принципы 4П-медицины. Это позволило снизить показатели материнской смертности в целом по региону.

По мнению Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения АС «РАМ» является одной из лучших практик реализации в сфере здравоохранения, рекомендуемых для использования во всех регионах (источник: http://roszdravnadzor.ru/news/12452).
Внедрение «КесРегистра» на территории Свердловской области обеспечило получение информации стандартизированным, унифицированным и воспроизводимым образом, что имеет важнейшее значение для учреждений здравоохранения, желающих оптимизировать применение кесарева сечения, а также оценить и повысить качество оказываемой помощи.
«КесРегистр» может помочь сократить процент повторных кесаревых сечений, предоставляя информацию о предыдущих родах в «онлайн» режиме и, давая возможность врачу, быстро принять правильное и безопасное решение по тактике ведения беременности и родов.
Проект имеет перспективы развития:
· Внедрение на территории других регионов и получение возможности межрегионального взаимодействия, когда пациентка приезжает из другого региона и данные о предыдущих беременностях получают врачи только со слов беременной без подробных протоколов медицинских вмешательств.
· Усовершенствование классификации Робсона исходя из региональных особенностей системы оказания помощи, уровней МО.
· Внедрение рейтингов МО в регионе по оперативным родоразрешениям путем операции кесарева сечения и развития мотивационных форм управления МО.
· Внедрение автоматизированной оценки вероятности VBAC индивидуально для каждой беременной с рубцом на матке как элемент системы поддержки принятия врачебных решений. Тем самым в ЭМК появится маркер вероятности самостоятельных родов, что повысит безопасность VBAC с соответствующими преимуществами для репродуктивного здоровья пациентов.
Автоматизация классификации Робсона.
Стоимость реализации: От 10 млн до 50 млн ₽
Этапы реализации
6 месяцев
- Презентация:
1 неделя
Презентация проекта органам исполнительной власти (МЗ), представителям МИАЦ и профессиональному сообществу.
- Подписание контракта:
1 неделя
- Проверка работоспособности проекта во всех МО региона:
1 неделя
Представители МИАЦ совместно с сотрудниками отделов АСУ в МО проверяют работоспособность и быстродействие системы.
- Согласование технического задания:
Создание рабочей группы:
1. Представители ООО «Инкордмед» — компания-разработчик проекта
2. Представители МЗ субъекта, как правило главный акушер-гинеколог
3. Представители МИАЦ
4. Представители профессионального сообщества из медицинских организаций (по желанию)
Данным составом обсуждается и утверждается техническое задание.
- Развертывание проекта:
1 неделя
МИАЦ предоставляет ресурсы для размещения проекта.
Представителями компании разработчика проводятся работы по развертыванию системы на мощностях заказчика.
- Промышленный запуск системы:
3 месяца
Старт регистрации всех пришедших на учет по беременности и поступающих в стационары согласно принципам работы системы.
Весь объем информации озвучивается в инструкциях и при проведении обучении персонала. - Аукционные мероприятия:
1 месяц
- Регистрация и обучение пользователей:
В среднем до 1 месяца в зависимости от количества пользователей и масштабов региона.
Обучение возможно как очное, так и дистанционное (после очного)Также имеются инструкции по работе в системе
- Сопровождение пользователей:
12 месяцев с момента подписания контракта
