Цифровой анализ доступности медицинской помощи

Геоинформационный рекомендательный сервис по автоматическому расчету расстояния до ближайшего компетентного учреждения в зависимости от местонахождения действующей инфраструктуры, наличия необходимого оборудования и специалистов

Проблема:

Удаленность населенных пунктов и лечебных учреждений, в ряде регионов это ежегодно становится причиной летальных исходов вследствие ДТП, в том числе на дорогах федерального и регионального значения

Цели:

• Оптимизировать построение маршрутов медико-санитарной помощи в зависимости от имеющейся транспортной ситуации (ремонт дорог, ЧС, пробки)
• Сократить временные затраты на доставку пациента к месту оказания специализированной медицинской помощи
• Актуализация транспортных маршрутов специализированной медицинской помощи
• Минимизация ошибок при принятии решений при маршрутизации пациента
• Повышение скорости оказания санитарной медицинской помощи

Платформа:

•       Использованные технологии: — языки программирования Python3, Javascript, HTML5, SVG, СУБД MySQL (возможна безсшовная миграция на PostgreSQL, Oracle)

•       Библиотеки и компоненты сторонних разработчиков

•       Yandex Geocoder, OSM Geolocator

•       Среда для запуска — кроссплатформенная, web-сервер

Целевая аудитория использования приложения:

• органы здравоохранения субъекта Российской Федерации
• медицинские учреждения
• диспетчерские службы 112
• ситуационные центры региона
• станции скорой медицинской помощи

Использование данных в работе приложения:

• Гео-информацией о транспортной топологии
• Гео-позициями точек предоставления медицинских сервисов и пунктов СМП
• Данными федеральной адресной системы
• Набором данных транспортной инфраструктуры
• Система разработана для автономной работы без обращения к внешним сервисам

Источники данных:

• ФИАС
• Управление автомобильных дорог
• Yandex.maps

Основа для анализа:

•       Региональная транспортная инфраструктура

•       Сложившаяся дорожная ситуация

Принятие решения о направлении пациента в медицинское учреждение на основе текущей транспортной топологии и доступных ресурсов медицинских организаций

В решении собраны и обработаны данные о центрах предоставления медицинских сервисов. Данные об адресном пространстве региона на основе ФИАС позволили построить stanalone решение расчета медицинской доступности МС на основе логического анализа протяженности и доступности маршрутов от локаций запроса до станций скорой медицинской помощи и медицинских учреждений. Алгоритм, позволяющий повысить функцию диспетчера и ускорить выбор наиболее подходящей скорой помощи и медицинского учреждения, сделать информационный процесс оказания услуг скорой медицинской помощи непрерывным.

• Создан связный граф автомобильной дороги с использованием именованного перечня ФАД, автодорог регионального и местного значения.
• Наполнено адресное пространство региональных автомобильных дорог за счет учета структуры связанных с федеральными  (207 точек).
• Реализован режим расчёта зон ответственности на основе фактической транспортной и сервисной доступности.