Платформа для анализа и обработки медицинских изображений с технологиями искусственного интеллекта Botkin.AI

Вопрос практики - Как повысить качество и доступность рентгенологической диагностики?
Результат - на 15% повышение точности диагностики, а именно увеличение показателся выявляемости онкологии на ранней стадии
Результат - на 50% сокращение времени на анализ и интерпретацию врачом 1 исследования

Первый регион реализации Ямало-Ненецкий автономный округ

Системы поддержки принятия решений
Срок внедрения: 1 месяц
Подготовительный этап
от 1 мес.
Работа платформы Botkin.AI позволила повысить выявляемость рака легких на 50% (по данным платформы Botkin.AI).

Целевая аудитория

  • Медицинские организации

  • Производители рентген-оборудования

  • Разработчики медицинского ПО (PACS/ РИС/ МИС)

Описание

Цель: Выявление различных заболеваний, в т.ч. онкологии на ранней стадии, на цифровых медицинских изображениях

Задачи:

  • Повышение эффективности работы врачей-рентгенологов

  • Значительное сокращение времени, затрачиваемого на анализ и интерпретацию врачом рентгенологических изображений

  • Приоритезация рабочего списка врача по наличию/ отсутствию патологии у пациента

  • Снижение уровня смертности за счет раннего обнаружения патологий (в том числе онкологических)

Платформа искусственного интеллекта Botkin.AI — это сервис  предназначенный для визуализации и поддержки проведения цифровых медицинских исследований, а также поддержки проведения контроля качества описания медицинских диагностических исследований в области радиологии.


Технология искусственного интеллекта дополняет работу врача рентгенолога, выполняя предварительный анализ исследований — маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии, компьютерной томографии органов грудной клетки и компьютерной томографии головного мозга. За счет выявления патологических признаков система позволяет уменьшить количество пропускаемых патологий и сократить время врача на анализ одного исследования.


Платформа Botkin.AI работает в тесном взаимодействии с нейронными сетями смежной платформы — Цельс. Это позволяет аккумулировать сильные стороны ИИ-сервисов, добиваясь высоких показателей качества, эффективности и безопасности.

Платформа Botkin.ai зарегистрирована в Росздравнадзоре как медицинское изделие по 3 классу риска и может применяться как система поддержки принятия врачебных решений в любом медицинском учреждении РФ.


В зависимости от принятого порядка работы рентгенологов в медицинских организациях возможны следующие схемы использования платформы Botkin.AI:

 

1. Ретроспективный анализ — пересмотр проведенных исследований для дополнительного выявления пропущенных случаев онкологии и прочих патологий с помощью технологий искусственного интеллекта (превентивная медицина).  Ретроспективный анализ проводится в автоматизированном режиме и не создает дополнительной нагрузки на медицинских специалистов. Результат предоставляется в виде отчетности, где искусственный интеллект выявил наличие патологии.


2. Проспективный анализ — анализ медицинских изображений в режиме реального времени (система поддержки принятия врачебных решений). Помощь в выявлении и описании патологий, в том числе на ранних стадиях, минимизация риска диагностических ошибок и пропущенных патологий. Меньше 6 минут на описание одного изображения искусственным интеллектом для КТ и 1 исследование в секунду для Флюорографии. Результаты предоставляются в виде дополнительных серий  (визуальной и текстовой) в исходное изображение. Формат заключения аналогичен имеющимся лучшим практикам и является  понятным для медицинского специалиста.

3. Автономный ИИ —  сервис анализирует поток исследований в проспективном режиме и первостепенно отсеивает исследования с «нормой», т. е. без патологических изменений. Таким образом врач не тратит время на исследования без патологии и в первую очередь смотрит исследования с подозрением на наличие заболевания. Таком метод применения ИИ значительно сокращает время врача на анализ исследований и позволяет максимально оперативно обратить внимание на больных пациентов.

Результат

Главный результат:

  • на 15% повышение точности диагностики, а именно увеличение показателся выявляемости онкологии на ранней стадии

  • на 50% сокращение времени на анализ и интерпретацию врачом 1 исследования

Дополнительные результаты:

  • Платформа интегрирована с центральным архивом медицинских изображений (ЦАМИ) региона

Стоимость реализации: До 500 тыс ₽

Особенности внедрения

Чтобы внедрить практику в другом регионе можно:
  • Создать аналог

Этапы реализации

1 месяц

Интеграция Botkin AI в регионе:

В зависимости от технических возможностей региона, возможны различные варианты внедрения платформы Botkin.AI: