Платформа RADLogics

Вопрос практики - Как решить проблему неправильной интерпретации диагнозов в области радиологических изображений?
Результат - в 5 раз сократилось время на маршрутизацию пациентов в условиях пандемии
Результат - на 40% сократилось время на описание исследований снимков КТ органов грудной клетки

Первый регион реализации Республика Татарстан

Системы поддержки принятия решений
Срок внедрения: 2 месяца
Подготовительный этап
от 2 мес.
Время описания снимка врачом-радиологом
9 минут 30 секунд
Точность постановки диагноза
более 95%

Целевая аудитория

  • заведующие диагностическими отделениями медицинских организаций

  • рентгенологи

  • врачи-клиницисты

  • администраторы региональных систем здравоохранения

  • лица, ответственные за цифровизацию региональных систем здравоохранения

Описание

Цель: Снижение нагрузки на рентгенологов и автоматизация рутинных операций, повышение точности диагностики

Задачи:

  • интегрировать в рабочий процесс службу лучевой диагностики без изменения привычных инструментов работы

  • предоставить отчет обработки алгоритмом в заданное время с ценными выходными диагностическими данными

Платформа RADLogics — это автоматизация рабочего процесса региональной службы лучевой диагностики с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.

 

Сценарии применения:

●      Автоматическая приоритизация и/или уведомление о срочности описания по тяжести состояния в медицинской организации или в телемедицинском референсном центре.

●      Формирование проекта диагностического отчета в редактируемом формате.

●      Автоматическое формирование базы данных выявленных патологий для статистики и отчетности.

 

Для реализации практики региональным министерствам здравоохранения совместно с министерствами цифровизации необходимо утвердить:

●      цель реализации и сценарий применения платформы;

●      протокол лечения или маршрутизации пациентов;

●      клинически значимые измерения и выходные данные, которые должны содержаться в отчете обработки платформой;

●      список региональных медицинских организаций для внедрения инструментов автоматизации на основе искусственного интеллекта;

●      ключевые измеряемые результаты и сроки оценки внедрения платформы;

●      формат сбора обратной связи от врачей-клиницистов и рентгенологов.

 

Ключевые функции платформы:

●      формирование проекта редактируемого диагностического отчета;

●      приоритизация описания исследований в рабочем списке рентгенолога;

●      автоматическая визуализация ключевых находок;

●      осуществление сложных расчетов и измерений, включая объем находок;

●      сравнение результатов исследований в динамике.

 

Результат

Главный результат:

  • в 5 раз сократилось время на маршрутизацию пациентов в условиях пандемии

  • на 40% сократилось время на описание исследований снимков КТ органов грудной клетки

Стоимость реализации: От 10 млн до 50 млн ₽

Особенности внедрения

Чтобы внедрить практику в другом регионе можно:

Внедрить практику в рамках цифровизации региональной системы здравоохранения

При внедрении существуют рекомендованные технические условия подключения к программно-аппаратному комплексу на стороне медицинской организации или уполномоченной организации от министерства здравоохранения региона.

Помощь при внедрении

Компания оказывает необходимую помощь при внедрении, а также в обучении лиц на стороне заказчика, существуют нормативы по технической поддержке и стандартам качества оказания услуг.

Этапы реализации

2 месяца

●      Согласование подходов между министерством здравоохранения и министерством цифровизации региона.

●      Определение целей реализации практики на основании доступного функционала Платформы и ключевых социально-экономических показателей или целей цифровизации системы здравоохранения.

● Выбор масштаба реализации практики:

—  в рамках одной медицинской организации;

—  в рамках одного профиля медицинской помощи;

—  в рамках всего региона.


●      Интеграция Платформы с Центральным архивом медицинских изображений региона (ЦАМИ) или PACS медицинской организации.

●      Сбор обратной связи от врачей.

●      Корректировка протокола использования.

● Интеграция передачи данных в медицинскую информационную систему (МИС).