Внедрение цифровых технологий в клиническую практику морфологической диагностики

Вопрос практики - Как организовать точную онкологическую диагностику в медицинском учреждении?
Постановка точного морфологического диагноза с участием консилиума занимает не более 72 часов (в 80% случаев) с момента доста

Первый регион реализации г. Москва

Менеджмент
Срок внедрения: 3 месяца
Подготовительный этап
от 3 мес.
Постановка точного морфологического диагноза с участием консилиума занимает не более 72 часов (в 80% случаев) с момента доставки материала в лабораторию

Описание

Задачи:

  • Повышение качества морфологической диагностики

Морфологический диагноз ставит врач патолог на основе визуального (субъективного) просмотра стекол с образцами ткани. Постановка диагноза одним специалистом влечет за собой высокую вероятность ошибки. (Официальные исследования в Швеции 2015 г. ~ 25% ошибок, оценки уровня ошибок в России ~ 40%.

  • Уменьшение сроков и себестоимости морфологической диагностики

Сроки постановки диагноза: США ~ 7-15 рабочих дней, EU ~ 10-16 календарных дней, в России коммерческие лаборатории ~ 7-10 календарных дней, государственные — до 2-3 недель и более.

  • Повышение доступности врача

нехватка специалистов, патологов (США ~ 30%, EU ~ 50%, Россия ~ 70%).

Первая в России и третья в мире гистологическая лаборатория, где каждое диагностическое исследование проводится в цифровом виде с привлечением двух и более экспертов, а также с применением междисциплинарного подхода с целью минимизации возможности постановки ошибочного диагноза.

Разработанная UNIM специализированная платформа Digital Pathology и единая лабораторная информационная система (ЛИС) обеспечивают:

  • контроль этапов обработки материала,

  • хранение, удаленная консультация оцифрованных гистологических препаратов, включая всю необходимую информацию для постановки морфологического диагноза: анамнез, результаты компьютерной томографии (КТ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ),

  •  мгновенный доступ к полученным данным экспертному сообществу из любой точки мира.

В системе более 1 500 врачей из более чем 30 стран. Текущая средняя производительность — 5000 случаев в месяц.


Алексей Ремез и проект «Внедрение цифровых технологий в морфологическую диагностику» -https://www.youtube.com/watch?v=ngw-Rs0vKYI


Механизм реализации (с медицинскими учреждениями)

 

  1. Медучреждение берет биопсию у пациента на основе показаний клинициста

  2.  — Если медучреждение подключено к клиентскому кабинету в системе, то автоматически заводит в систему данные пациента, печатает штрихкод, наклеивает на контейнер и отправляет курьерской службой, которую заказывает через программное решение
    — Если не подключено, то направляет биопсию в контейнере + прикладывает клинические данные в бумажном виде
    В случае работы по ОМС к контейнеру прикладывается 057 форма.

  3. Проводятся необходимые исследования. В случае необходимости через программное обеспечение запрашивается дополнительная клиническая информацию, согласование проведения дополнительных исследований в случае необходимости.

  4. После создания отчета-диагноза информация автоматически отсылается по электронной почте и распечатывается в цветном виде для медицинских учреждений, которые заказывают печать в бумажном виде.

  5.  Обратно рассылаются отчеты в бумажном виде и гистологические блоки-стекла в случае, если клиент делает через программное обеспечение оформление их отсылки обратно.

  6. В конце месяца формируются реестры услуг и отправляются медучреждениям на сверку. Реестры формируются также через программное обеспечение. Если у клиента есть доступ в клиентский кабинет, он в режиме реального времени имеет возможность видеть всех своих пациентов — на какой стадии диагностики они находятся, сколько времени прошло или до получения диагноза, кто из врачей смотрел и т. д.

  7. По результатам сверки происходит оплата согласно условиям договора.

 

Технологическое партнерство (с медицинскими учреждениями)

1. Предоставляется технология для её самостоятельного использования в другой лаборатории:

  • лабораторно-информационная система,

  • цифровая патология с методами работы с большими изображениями на основе машинного обучения,

  •  аналитический блок учета,

  • бэкофисные функции,

  •  стандартны проведения операционных процедур для контроля качества

2. Предоставляется доступ до облака данных патологов тем лабораториям, которые берут на себя все этапы и передают в систему изображения –на их основе с использованием облака патологов ставится диагноз.

Результат

  • Сокращение сроков постановки диагноза

Постановка точного морфологического диагноза с участием консилиума занимает не более 72 часов (в 80% случаев) с момента доставки материала в лабораторию.

  • Повышение доступности патологов

Патолог перестает быть «привязанным» к локации; при выборе патолога во внимание принимаются только специализация, квалификация и загрузка.

 Повышение качества диагностики

Исключение субъективности посредством консилиума двух или более врачей, оцифровка образцов, применение методов машинного обучения на основе обученных нейросетей.

  •  Повышение качества диагностики

Статистика ошибок, зафиксированных лидером проекта (на 500 случаев):

— около 4% ложно положительных ошибок (когда входящий диагноз «онкология» был снят),

— 2% ложно отрицательных,

— 13% ошибок, критически влияющих на терапию (например, вместо лимфомы — рак яичников)

— 19% некритических ошибок.

Открытой статистики по ошибкам в постановке морфологического диагноза в России нет.

 

Клиники, работающие с лабораторией ЮНИМ:

АО ГК «Медси», Многопрофильный медицинский холдинг «СМ-Клиника», ОН КЛИНИК, GMS Clinic, «Клиника амбулаторной онкологии и гематологии», «Европейская Клиника», Медицинский центр «Атлас», Онкологический центр «Медскан» и др.

Всего 140 клиентов: 80 — Москва, 60 — иные субъекты РФ и зарубежные партнеры (Казахстан, Узбекистан).

Московская область (Люберцы, Электросталь, Мытищи, Королев, Красногорск, Отрадное, Реутов, Жуковский, Орехово-Зуево), Ставрополь, Рязань, Подольск, Липецк, Калуга, Ульяновск, Архангельск, Тюмень, Калининград, Воркута, Салехард, Калуга, Надым, Еврейская АО, Кемерово, Уфа, Алтай, Санкт-Петербург, , Оренбург, Петропавловск-Камчатский, Магадан, Карелия, Хабаровск.

Стоимость реализации: От 1 млн до 10 млн ₽

Этапы реализации

3 месяца

  1. Разворачивание технологического решения.