Система распознавания признаков варикоза по фотографии iVenus.AI
Общественное здоровье
Срок внедрения: 1 месяц
Подготовительный этап
от 1 мес.
Команда практики
Клиники получают целевых пациентов, действительно имеющих показания к лечению варикоза. Для пациентов это возможность быстро, удобно и своевременно выявить проблемы с венами. При наличии показаний - удобная запись в один клик. Высокая точность предварительной диагностики сокращает затраты пациентов на «лишние» визиты к врачу и дорогостоящее лечение при запоздалом обращении.

Целевая аудитория

  • Мужчины старше 40 лет, женщины старше 25 лет

Описание

Цель: Своевременно выявить и обеспечить профилактику варикозного расширения вен на ногах у людей старшего возраста

Задачи:

  • Оперативно провести предварительную диагностику (самодиагностику) пациентов.

  • Маршрутизировать пациентов с выявленными признаками варикоза к специалисту для дальнейшего уточнения диагноза и назначения лечения.

Сайт практики
https://ivenus.ai/
Соцсети
https://vk.com/ivenus_ai

Результат

Главный результат:

  • >2 тысяч человек воспользовались решением.

Дополнительные результаты:

  • Проект помог обеспечить профилактику и выявить варикоз на ранней стадии, сократив риски развития тяжелых форм заболевания.

  • 400 из них были направлены на дальнейшую консультацию врача-флеболога, им было назначено лечение.

  • >150 прошли операционное лечение и избавились от варикозной болезни.

  • Были сокращены затраты на дорогостоящее лечение запущенных форм заболевания, которые могли привести к осложнениям.

Стоимость реализации: От 10 млн до 50 млн ₽

Особенности внедрения

Чтобы внедрить практику в другом регионе можно:

  • Присоединиться к текущему проекту

Помощь при внедрении

Этапы реализации

1 месяц

  • Размещение виджетов на сайте клиники

Дата создания: 01.11.21
Похожие практики
Возможно ли вовремя предупредить инсульт с помощью искусственного интеллекта?
Как снизить риск заражения? Как не перепутать анализы людей и не пропустить патологию?
Как повысить эффективность диспансерного наблюдения?
Как повысить точность диагностики ЛОР заболеваний (уха, горла, носа) ?
Как повысить доступность и качество медицинских услуг с помощью цифровых технологий?
Как снизить нагрузку на здравоохранение и панику в пандемию и повысить оперативность помощи?