Цифровой анализ объектов уличной торговли

Сервис SmartLoc Retail предназначен для анализа объектов уличной торговли. 

Сервис реализован на основе облачных технологий и предоставляет доступ к данным о размещении населения по 1200 городам и основным инструментам геомаркетингового анализа, который сегодня является успешным залогом построения торговых объектов «ближе к целевой аудитории».
Они позволяют не только оценивать и оптимизировать существующие торговые точки с точки зрения влияния внешних «геомаркетинговых» факторов, но и проводить анализ территории на этапе подбора земельного участка/встроенного помещения для открытия новых торговых объектов».

Система позволяет стандартизировать и ускорить процесс оценки локаций, предоставить доступ к точным данным о размещении населения по 1200 городам, создать набор основных геомаркетинговых инструментов пространственного анализа, предоставить возможность добавления клиентских данных и моделей оценки товарооборота.

Функции:

o   Проводит анализ потребительского поведения и расчет коммерческого потенциала участка при реализации современного торгового центра.

o   Система оценивает транспортную обеспеченность населения и доступность территории, анализирует влияние крупных торговых объектов на транспортную сеть.

o   Выявляет территориальные диспропорции в обеспеченности минимальным необходимым набором услуг и даем рекомендации по размещению новых объектов.

Методика:

Сервис имеет функционал геоаналитической системы, строится на подходе преобразований математических формул. К таким относится расчет товарооборота, который может быть оценен, в зависимости от сегмента ритейла, его задач и точности прогноза, совершенно по-разному, например:

1. По объектам — аналогам (эмпирический)

2. Метод «я — конкурент» (эмпирический)

3. Модель Хаффа с учетом УДС (по дорогам)

4. Модель Хаффа без учета УДС (по прямой)

5. Множественная регрессия (учитывает факторы в зоне)

6. Метод, учитывающий торговую зону с учетом доставок товара

7. Подтверждение торговой зоны и частоты посещения через опросы для гипермаркетов и Торговых центров.

Система позволяет:

• Замерять трафик

Замеряет трафик в течение заданного времени и в пределах выделенного створа (улицы, входной группы и т. д.). В рамках замера выполняется обработка полученных данных и оценка объема среднесуточного трафика. При необходимости проводиться сегментация трафика.

• Анализировать зоны обслуживания

Определяет границы транспортной/пешеходной доступности, где расположена зона обслуживания объекта. Анализ зон доступности может выполняться как кабинетными методами — с использованием современных ГИС-технологий и данных о загруженности движения, так и полевым путем — с выездом на изучаемую локацию.

• Оценка численности населения

Определяет численность населения/числа домохозяйств, постоянно проживающих в границах зоны обслуживания объекта. Оценка численности населения выполняется на основе зарегистрированной базы данных, которая содержит информацию о численности населения каждого дома. Возможно определение численности офисных работников в границах зоны обслуживания анализируемого объекта. Численность офисных работников характеризует дневную активность населения.

• Мониторинг конкурентного окружения

Анализирует объекты конкурентного окружения и их размещение, проводит инвентаризацию конкурентов и расчет уровня насыщенности локального рынка, определяет основных конкурентов. Выполняется с использованием как кабинетных, так и полевых методов. При необходимости выполняется ценовой мониторинг и анализ других характеристик объектов-конкурентов (числа касс, паковочных мест и др.).

• Прогнозирование товарооборота

Прогнозирует товарооборот потенциального объекта. В зависимости от его размера и типа, расчет выполняется различными методиками, в том числе с использованием моделей потребительского поведения, таких как модель Хаффа и др. Для повышения точности расчет выполняется параллельно по нескольким зарекомендовавшим себя методикам.

• Модель расчета товарооборота и посещаемости

Разрабатываются и внедряются модели прогнозирования товарооборота. При разработке моделей используются геоинформационные подходы, методы предиктивной аналитики и алгоритмы машинного обучения. В рамках них определяются взаимосвязи наиболее важных факторов и степень их влияния на товарооборот. На основе полученных данных настраивается итоговая модель.

В качестве примера, в работу компании Метро С& С внедрена геомаркетинговая система. Decathlon использует в свое работе систему на основе проведения геомаркетингового анализа зон транспортной доступности для развития торговой сети, в основу которого заложено использование зон индексов (контуров обслуживания почтовых отделений в городах и населенных пунктах РФ).

Среди клиентов компании — X5 Retail Group, Магнит, KFC, Auchan, Икеа, Castorama, О’КЕЙ, Сбербанк, СBRE, OBI и другие.

Система использует подходы к оценке распределения уровня доходов внутри городов РФ:

1. к месту работы/району работы

2. к месту/району жительства

3. к перемещению

По сути данные Росстата, если даже они устраивают по муниципальным образованиям, то решают задачу только с точки зрения понимания нахождения целевой аудитории с привязкой к месту работы». Основная проблема ритейла состоит в том, что оценка потенциала происходит в конкретном месте (зоне). Этот сервис — математическая модель по специальным зонам предназначена для решения задачи с привязкой к месту реального проживания людей, а не мифического прикрепления к работодателю». Сервис позволяет российским ритейл-компаниям. регионам, муниципальным образованиям выходить на новый уровень стратегического планирования сетей, повышать эффективность торговых точек и, в итоге, лучше взаимодействовать с собственными клиентами, понимать их потребности, быть ближе к ним. 

Дашборды:

http://smartloc.ru/products_and_service/research-data/

https://business.facebook.com/geointellect/?tn-str=k*F