Мониторинг улично-дорожной сети с помощью искусственного интеллекта

Практика реализована в 2022 году органами исполнительной власти Тюменской области совместно с компанией ООО «ИТС».

В основе практики лежит создание мобильного программного комплекса (далее — МПК), оснащенного программным обеспечением на основе технологий машинного зрения для диагностики дорожного полотна и объектов улично-дорожной сети (далее — УДС) с использованием полученных данных (видеопотоков). Комплекс имеет высокую скорость распознавания кадров, практически в реальном времени — 15 кадров в секунду.

Комплекс включает в себя основной блок, размещаемый, к примеру, в бардачке транспортного средства, и камеру с высоким разрешением со специальным креплением, позволяющим выбрать оптимальный угол обзора. Таким образом, мобильный комплекс можно подключить к разным типам транспортных средств (легковые автомобили, автобусы).

Комплекс реализует следующие функции:

• анализ дорожного покрытия на наличие снежного, ледяного наката в зимний период;

• обнаружение повреждений дорожного полотна (наличие трещин, выбоин и иных дефектов);

• обнаружение повреждений дорожных ограждений;

• определение износа горизонтальной дорожной разметки;

• поиск повреждений дорожных знаков.

Информация с МПК транслируется в информационную подсистему диспетчерского управления транспортом служб содержания дорог с формированием нескольких категорий инцидентов для осуществления дальнейшей работы, в том числе путем формирования и направления заявки подрядной организации, осуществляющей содержание автомобильных дорог, для организации последующей работы.

Что реализовано в рамках практики:

• создание МПК и нейросети для фиксации дефектов УДС;

• создание подсистемы для получения дефектов и отображения их на картографической подложке;

• создание мобильного приложения для отслеживания дефектов и отображения их на картографической подложке;

• диспетчеризация заявок по созданному сценарию между кураторами и подрядчиками для устранения выявленных инцидентов в онлайн-версии и мобильном приложении;

• возможность загрузки данных от мобильных лабораторий Тюменской области в созданную подсистему;

• интеграция подсистемы с внешними информационными системами.

Основным результатом использования МПК можно выделить повышение текущего уровня содержания улично-дорожной сети путем своевременного выявления неудовлетворительных дорожных условий, оказывающих прямое влияние на обеспечение безопасности дорожного движения автомобильных дорог.

МПК используется в Тюменской области на автомобильных дорогах регионального значения, что позволяет получить более обширную информацию по дефектам УДС, так как в отличии от дорог местного значения, количество обращений граждан по региональным или межмуниципальным дорогам значительно ниже.

Экономический эффект от внедрения практики достигается за счет:

• исключения ручной коммуникации между Подрядчиком и Заказчиком, что ускоряет и облегчает процесс контроля за состоянием УДС;

• снижения затрат на транспортные расходы кураторов по удаленным точкам области (общая протяженность автомобильных дорог регионального или межмуниципального значения Тюменской области составляет порядка 8,9 тыс. км);

• выставления штрафных санкций (снятий за качество проведенных работы) по контрактам на содержание автомобильных дорог местного и регионального значения;

• своевременного контроля за состоянием объектов строительства и ремонта по гарантийным обязательствам, в том числе производимого в рамках содержания автомобильных дорог.