Платформа прогнозной аналитики для здравоохранения Webiomed

Платформа прогнозной аналитики Webiomed предназначена для автоматического анализа обезличенных медицинских данных с целью оценки рисков развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровне. Платформа использует технологии интеллектуальных методов обработки больших данных, таких как машинное обучение, NLP-технологии, прогнозное моделирование и т. д. В состав решения включена система поддержки принятия управленческих решений в области профилактики и управления здоровьем, а также система поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Обеспечена поддержка более 40 заболеваний в части интерпретации данных, а также интеграция с ведущими отечественными медицинскими информационным системами.

Продукт зарегистрирован как медицинское изделие, получен сертификат соответствия Системы Менеджмента Качества (СМК) стандарту ISO 13485:2016. Решение включено в реестр отечественного ПО.

Внедрение Webiomed в работу медицинских организаций имеет следующий позитивный эффект:

1. Сокращение затрат на оказание медицинской помощи за счет предикции, утраты трудоспособности, заболеваемости и смертности. Принятие своевременных мер, основанное на рекомендациях СППВР, позволит не доводить состояние здоровья пациентов до критичного и порой дорогостоящего лечения.

2. Сокращение времени врача на обработку медицинских данных пациента в плане оценки и выявления факторов риска / подозрений на заболевания в начальной стадии. Особо стоит отметить возможность массовых автоматизированных оценок рисков по группам пациентов без участия врача и без визита пациента в МО.

3. Сокращение врачебных ошибок в части применения клинических рекомендаций и ведения электронных медицинских карт, в частности при проведении диспансеризации.

Данный проект реализован по инициативе окружного департамента здравоохранения, медицинского информационно-аналитического центра ЯНАО и Ямальского центра медицинской профилактики.

Диспансеризация является основным профилактическим мероприятием для исследования и мониторинга уровня здоровья взрослого населения с целью сокращение заболеваемости, смертности и временной нетрудоспособности.

Для оценки карт диспансеризации медицинская информационная система (МИС) была интегрирована с Webiomed, которая использовалась для автоматического анализа электронных медицинских карт, контроля правильности выявления факторов риска и присвоения группы риска врачами.

За время проведения проекта системой Webiomed автоматически было проанализировано 85 442 карт из 6 медицинских организаций ЯНАО. Для оценки рисков развития ССЗ использовались модели машинного обучения, а также алгоритмы и шкалы клинических рекомендаций.

Комплексный подход оценки сердечно-сосудистого риска, основанный на применении нескольких алгоритмов, включая модели машинного обучения, более точно определяет вероятность сердечно-сосудистого события, и в результате — более точно стратифицирует пациентов по степени риска.

Регион получил полную прогнозную характеристику пациентов высокого риска и возможность более эффективно организовать профилактику ССЗ и смертности от них.