Система скрининга электронных медицинских карт (ЭМК) - это программное решение на основе технологий искусственного интеллекта, которая разработана НИЦ АО «Швабе» в МФТИ.

Обученные CV и NLP модели анализируют исследования и заключения врачей в ЭМК, а также родословную пациента для прогнозирования риска возникновения орфанных заболеваний у детей или для диагностики данных заболеваний у новорожденных. Целью данной практики является увеличение эффективности выявления больных орфанными заболеваниями для дальнейшего лечения.

Эффективность данного метода проявляется в следующих показателях: время, затраченное на обработку одной медицинской карты, снижается с 2 минут до 0,0013 минут, время, необходимое для постановки диагноза по группе орфанных заболеваний с момента обращения пациента в клинику, сокращается с 7 лет до 2 лет, что позволит снизить детскую смертность на 50%.

На текущий момент анализируются следующие заболевания:

Мукополисахаридоз 1 типа
Болезнь Фабри
Болезнь Помпе
Болезнь Ниманна-Пика тип A/B (ASMD)

Ранняя диагностика и своевременная терапия данных заболеваний позволяет:

предотвратить необратимые повреждения нервов (Мукополисахаридоз 1 типа)
улучшить качество жизни пациентов, однако они не способны изменить течение болезни (Болезнь Помпе)
облегчить и, возможно, увеличить продолжительность жизни (Болезнь Фабри и Болезнь Ниманна-Пика тип A/B)

Проект находится на этапе внедрения технологии в производство, то есть фактически технология используется в ее конечной форме и в условиях выполнения задачи. Ранее пилотная версия была запущена в начале 2021 года.

Проспективный анализ риска возникновения орфанных заболеваний по родословной призван предупредить их распространение и уменьшить количество летальных исходов во врачебной практике.

Целевая аудитория:

Больницы
Поликлиники
Диагностические центры
Корпоративные медицинские учреждения

На данный момент ведется сотрудничество с медицинскими центрами:

ОАО "РЖД-Медицина"
Национальный Медицинский Исследовательский Центр им. В. А. Алмазова
Пироговский медицинский центр

Проект внедрён в Национальный Медицинский Исследовательский центр им. В. А. Алмазова. Планируется дальнейшее внедрение в другие медицинские центры.

Возможности для медицинских центров:

Улучшение диагностики пациентов, в том числе у детей
Вклад в показатели национальных проектов по снижению смертности в детском возрасте и инвалидизации
Совместные научные публикации врачей
Внедрение системы поддержки принятия врачебных решений в процесс диагностики органных заболеваний как часть рутинной практики
Возможность тиражирования лучших практик на федеральном уровне

Механизм внедрения:

1 этап: Разработка методологии выявления заболеваний (формирование переченя/комбинации симптомов заболеваний и иных требований к искусственному интеллекту посредством: проведения интервью с врачами и экспертами; исследования научных медицинских материалов, раскрывающих подходы выявления заболеваний на основании истории болезни пациента; структурирования подходов; преобразования результатов в последовательность (pipline) конкретных моделей и алгоритмов, пригодных для программирования и др. );
2 этап: Заключение соглашений с медицинскими центрами с целью получения деперсонализированных электронных медицинских карт (ДЭМК) для дообучения цифрового интеллектуального ассистента iPavlov (сбор данных)
3 этап: Скрининг и формирование базы данных достоверных и актуальных ДЭМК;
4 этап: Разработка искусственного интеллекта с учетом разработанной методологии.
5 этап: Апробация системы искусственного интеллекта в ходе анализа ДЭМК медицинских центров.
6 этап: Обзвон и проведение соответствующих анализов у пациентов, выявленных системой, как людей в группе риска.

Среднегодовая стоимость владения лицензией варьируется от 30 млн рублей.

Требуемые ресурсы от Медицинского учреждения:

ДЭМК в количестве не менее 150000 штук от 1 Медицинского учреждения. Для полноценной работы над задачей требуется более 750000 ДЭМК
ДЭМК пациентов, у которых присутствуют заболевания для диагностики системы принятия врачебных решений (СППВР). В первую очередь ДЭМК пациентов с орфанными заболеваниями (болезни Помпе, Фабри, Нимана-Пика A\B, МПС I).
Экспертиза медицинских специалистов для выявления признаков заболеваний, а также валидации СППВР
Организация лабораторной диагностики пациентов, отфильтрованных СППВР как имеющих высокую вероятность наличия заболевания

Ожидаемый результат:

СППВР, которая может осуществлять помощь врачу при выявлении широкого спектра генетических заболеваний с помощью анализа ДЭМК любой структуры. При этом, список заболеваний может быть расширен при предоставлении Медицинским учреждением требуемых ресурсов.

Ценность для Медицинского учреждения:

Кратное снижение количества ДЭМК, которые необходимо проанализировать врачу для выявления

пациентов с конкретным заболеванием, по которому ранее пациенту не был поставлен диагноз.

Улучшение поиска недодиагностированных пациентов. Постановка диагноза на ранних этапах

заболевания.

Метрики для текущему решению по снижению нагрузки на врача:

Practice description

Tasks:

Additional materials