Первый регион реализации г. Москва
Целевая аудитория
-
Региональные учреждения здравоохранения;
-
Частные медицинские организации.
Описание
Задачи:
Сокращение времени врачей на сбор и заполнение данных на приеме;
Снижение числа "ошибочных" записей к врачам, когда пациенты самостоятельно выбирают неподходящего врача;
Сокращение числа осложнений, в т.ч. с летальным исходом, за счет рекомендации пациентам обратиться в СМП;
Повышение лояльности пациентов: врач на приеме уже знает причину, по которой они обратились;
Помощь врачам при диагностировании заболевания за счет подробного и полного сбора анамнеза;
Повышение заполняемости медицинской документации.
Медицинский цифровой помощник для сбора анамнеза и маршрутизации пациентов — медицинский бот (МЦП), доступный для использования при записи в медучреждения, проведения первичного опроса и заполнения медкарты пациентов.
Бот модернизирует существующие процессы записи в медучреждения в масштабах всего региона и повышает эффективность медицинского приема у врачей первичного звена за счет сокращения времени на сбор данных.
Внедрение практики позволяет пациентам самостоятельно пройти умный и персонализированный опрос до посещения врача. Собранные данные передаются в РМИС в протокол приема, а врачу остается только подтвердить собранную информацию. Все пациенты после записи на прием в ЕМИАС города Москвы могут пройти опрос с помощью робота.
Проект реализован совместно с Департаментом информационных технологий и Департаментов здравоохранения.
Проблематика
Во время приема врачу может не хватить времени, чтобы полноценно провести диагностирование пациента, подобрать лечение или ответить на его вопросы — до половины времени врача уходит на рутинный опрос по симптомам и внесение данных в протокол приема.
МЕХАНИКА РЕАЛИЗАЦИИ
При опросе бот имитирует работу врача в части сбора анамнеза:
уточняет введенные пациентом жалобы на самочувствие.
с помощью ML-алгоритмов подбирает вопросы про другие важные симптомы, о которых с большой вероятностью спросил бы врач на приме (при подборе вопросов учитываются пол и возраст пациента, специальность врача, к которому записан пациент, и ответы на все предыдущие вопросы).
опрос по симптомам занимает около 1,5 минут, более 80% проходят его до конца.
система определяет более 400 симптомов, может задать более 1900 различных вопросов.
в обучении и тестировании алгоритмов бота использовалось более 300 тысяч медицинских карт пациентов, участвовали действующие врачи.
при опросе учитывается специальность, к которой записался пациент: терапевт, педиатр, акушер-гинеколог, уролог, офтальмолог, оториноларинголог, хирург.
По результатам опросов врачей, использование МЦП освобождает до 30% времени на приеме. Более 50% врачей отмечают сокращение времени на опрос и внесение данных, более 50% подтвердили ценность предварительного сбора симптомов при постановке диагноза. 71% опрошенных врачей считают, что в целом сервис полезный и нужный. За 18 месяцев работы с помощью МЦП было опрошено более 1.5 млн человек.
Алгоритм работы МЦП
Пациент попадает в МЦП в соответствии с согласованной с регионом схемой (например, после совершения записи на региональном портале госуслуг);
Вводит жалобы на самочувствие свободной форме или с помощью тегов с наиболее частыми симптомами;
МЦП распознает симптомы, указанные в жалобах, и проводит опрос по уточнениям их характеристик;
Далее система подбирает и задает вопросы с использованием машинного обучения, определяя наиболее вероятные симптомы, о которых бы спросил врач на приеме. При этом не используется какое-либо дерево или сценарии опросов — система анализирует каждый новый ответ пациента и подбирает вопрос, основываясь на сотнях тысяч подобных случаев в обучающей выборке;
При необходимости МЦП проведет сбор анамнеза жизни: аллергии, хронические заболевания, вредные привычки и др.;
По собранным симптомам МЦП может определить подходящую пациенту форму обращения: специальность врача и формат обращения (амбулаторный прием, СМП, вызов врача на дом и др.);
По итогу завершения опроса собранные данные в структурированном виде передаются в РМИС и заполняются в медкарту и/или протокол приема.
На основании собранных данных бот направляет пациента к профильному специалисту с точностью 90%. Список специалистов включает гастроэнтеролога, дерматолога, инфекциониста, невролога, эндокринолога, уролога, гинеколога и других узкопрофильных врачей.
По итогу сбора данных о состоянии пациента бот может выдать подсказку об альтернативном способе обращения за медицинской помощью: направление в СМП, вызов врача на дом.
Дополнительные возможности бота
Алгоритм работы и наборы вопросов настраиваются в соответствии с запросами медицинских экспертов региона: возможно изменение формулировок вопросов, настройка перечня состояний для маршрутизации, расширение базы симптомов и др.
Сейчас система включает 400 терминов, более половины симптомов имеют атрибуты и характеристики, что позволяет наиболее полным образом покрыть основные жалобы, с которыми пациенты записываются к врачам поддерживаемых МЦП специальностей.
Масштабирование
Проект разработан медицинской компанией «Доктор Рядом» (ООО «Доконколл»), первое внедрение в регионы было в 2021 году. Решение включено в реестр отечественного ПО. Проект поддержан Агентством стратегических инициатив.
Результат
на 30% сокращается время врачей на сбор анамнеза и заполнение медкарты пациента
на 10% сокращается число ошибочных обращений за счет умной навигации пациента
3% пациентов получают рекомендацию незамедлительно обратиться в СМП;
71% врачей отмечают эффективность и полезность сервиса в практике;
85% пациентов проходят опрос до конца.
Стоимость реализации: От 10 млн до 50 млн ₽
Организации-участники
Компания-разработчик РМИС
Доработки интеграции
Особенности внедрения
Создать аналог
Помощь при внедрении
Доработки интеграции и сопровождение, в частности:
Разработка с нуля или доработка интеграционных профилей с РМИС или другими информационными системами со стороны заказчика.
Изменение набора состояний для маршрутизации по форме обращения.
Дообучение моделей для подбора специальности по собранным симптомам исходя из обратной связи врачей-экспертов заказчика.
Увеличение точности распознавания симптомов из жалоб в свободной форме по итогам тестирования сервиса врачами-экспертами.
Актуализация базы симптомов, вопросов и ответов.
Модернизация интерфейсов по требованию заказчика.
Создание аналитических отчетов по работе сервиса.
Реализация мониторинга и настройка мониторинга Сервиса при размещении в контуре заказчика.
Разработка комплект документации для внедрения.
Проведение испытаний сервиса.
Этапы реализации
3 месяца
Выбор функциональных характеристик / 2-3 недели
Первым делом нужно зафиксировать желаемый формат работы сервиса на первом этапе. По итогу демонстраций нужно определиться с ответами на вопросы: где и как должны проходить опрос пациенты, нужна ли маршрутизация и др.Выбор архитектуры и формирование ТЗ / 2-4 недели
На основе п. 1 подбирается техническое решение для встраивания чатбота в региональную медицинскую информационную систему. Формируются задачи на доработку сервиса чатбота и региональной МИС.Определение стоимости решения / 1-2 недели
Стоимость сервиса рассчитывается из количества пациентов, которым доступно прохождение ЧБ или по количеству проводимых опросов. Доработки сервиса Чатбота в части интеграции с РМИС и сопровождение включены в стоимость. Расходы на доработку РМИС берет на себя регион.
Заключение контракта / 1-3 месяца
По итогу согласования целевой архитектуры, стоимости и работ на стороне РМИС можно готовить конкурс на закупку ПО. «Медицинский чатбот» включен в реестр отечественного ПО. Есть опыт закупок в регионах. В случае победы в конкурсе — п.5
Доработка решения и сопровождение сервиса / 1-2 месяца доработка
В рамках первого этапа работ по контракту решение дорабатывается под требования заказчика, настраивается интеграция с РМИС. Далее мы сопровождаем сервис.