Первый регион реализации Санкт-Петербург
Целевая аудитория
-
Пациенты, контролирующие изменения состояния здоровья по своим изображениям.
-
Врачи, заинтересованные в снижении ошибочных диагнозов по диагностическим изображениям пациентов.
-
Учреждения здравоохранения, использующие в лечебно-диагностическом процессе системы медицинской визуализации.
-
Медицинские учебные заведения, использующие в учебном процессе визуальные технологии симуляционного обучения.
Описание
Задачи:
Использование в телемедицинских технологиях телевизионных алгоритмов анализа и дешифровки диагностических изображений пациентов, имитирующих алгоритмы зрительного обнаружения и распознавания визуальных образов стандартным наблюдателем МКО.
Единое для пациентов и врачей и единое машинное описание изменений признаков здоровья и патологий в диагностических изображениях пациентов.
Адаптация телевизионных алгоритмов анализа и дешифровки диагностических изображений пациентов под типовые задачи - поиск и обнаружение, пространственную локализацию и распознавание, анализ изменений во времени признаков здоровья и патологий.
Адаптация телевизионных алгоритмов анализа и дешифровки диагностических изображений пациентов под знания и навыки пациентов и врачей.
Адаптация телевизионных алгоритмов анализа и дешифровки диагностических изображений пациентов к искажениям визуальных образов признаков здоровья и патологий системами медицинской визуализации и телемедицинскими каналами связи.
Единая оценка эффективности визуального, телевизионного и человеко-машинного анализа и дешифровки диагностических изображений пациентов по конечному результату в координатах точности, времени и цены.
Телевизионные алгоритмы сравнения параметров визуальных образов признаков здоровья и патологий в диагностических изображениях пациентов для определения стадий патологий.
Использование телевизионных анализаторов при разметке визуальных образов признаков здоровья и патологий в диагностических изображениях пациентов.
Сценарии сочетания пациентами и врачами преимуществ визуального, телевизионного и машинного анализа и дешифровки диагностических изображений пациентов.
Результат
9 раз повысится градационная разрешающая способность человеко-машинного комплекса «телевизионная система – зрение врача».
на 40% снижен пропуск малоконтрастных признаков ранних стадий патологий в диагностических изображениях пациентов.
повысится объективность контроля состояния здоровья по диагностическим изображениям пациентов
повысится эффективность телемедицинской помощи пациентам и врачам при решении диагностических задач
> 2 раза снижены врачебные ошибки при дешифровке диагностических изображений пациентов.
Стоимость реализации: От 1 млн до 10 млн ₽
Организации-участники
ФГБУ «НМИЦ ТО им. Р.Р. Вредена» Минздрава России
тестирование телевизионных алгоритмов экспресс-диагностики рентгенологом костных патологий по рентгенограммам
Особенности внедрения
Присоединиться к текущему проекту