Цифровой сервис по оценке удовлетворенности качеством предоставления медицинских услуг, основанный на анализе данных отзывов из социальных сетей и специализированных интернет ресурсов.

Сервис позволяет:

• Получить свод и структуру отзывов населения о медицинской помощи в разрезе (оценка, медицинская организация, район, врач, условия оказания медицинской помощи, профиль и т. д.)
• Группировать отзывы
• Анализировать результаты отзывов в социальных сетях и на медицинских порталах и принимать меры по исключению факторов, приводящих к проблеме
• Формировать на основе аналитики комплекса мер по повышению уровня удовлетворенности качеством оказания медицинской помощи на основе проведенного анализа отзывов
• Собирает и классифицирует материалы с указанных регионом открытых интернет-источников

Решаемые проблемы:

• отсутствует адекватная система оценки неудовлетворенности пациентами качеством предоставляемых медицинских услуг
• отсутствует механизм выявления системных проблем состояния сервисной модели в организациях системы ОМС
• выявление негативных отзывов пациентов о качестве оказания медицинской помощи на основе анализа данных открытых интернет-источников
• оперативное принятие мер по повышению уровня удовлетворенности населения медицинской помощью

Целевая аудитория:

• региональные власти
• органы здравоохранения субъекта Российской Федерации
• руководители медицинских учреждений

Система сбора и оценки отзывов о медицинских учреждениях состоит из:

• системы парсинга сайтов и групп (VK, OK, …) по заданному времени, собирающих с сайтов текстовую информацию
• набора моделей обучения (ИИ) для классификации отзывов, определения их тональности и разнесения по медицинским учреждениям
• дашборда с выводом сформированных данных пользователю. Реализован на фреймворке Flask.

Анализ осуществляется на основе данных:

• от медицинских учреждений субъекта Российской Федерации
• с открытых новостных сайтов и социальных сетей

Механизм работы сервиса: 

Эффекты:

• появление независимого инструмента оценки конкретных медицинских организаций
• руководство региональных органов исполнительной власти, конкретной медицинской организации может оперативно предпринимать действия по улучшению качества предоставляемой медицинской помощи
• возможность оценки ситуации в режиме реального времени с декомпозицией до конкретного случая, врача или организации
• повышение уровня удовлетворенности населения качеством оказания медицинской помощи
• весь программный код полностью открыт. Использованные библиотеки также распространяются под открытыми лицензиями
• экономия бюджетных средств за счет использования открытого свободного программного обеспечения

Этапы внедрения решения при поддержке АСИ:

• опытная эксплуатация и адаптация решения
• развертывание решения
• авторский надзор ввода в опытную эксплуатацию командой-разработчиков
• доработка подсистем дообучения и контроля качества работы модели машинного обучения
• освоение принципов контроля над качеством работы обученной модели

Реализованные приложения — дашборды:

1. Новгородская область http://95.163.211.65:8080/comments_sorted/2/53

2. Томская область ttp://95.163.211.65:8080/